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设备与设备的差异

       根据《汉语大词典》,设备是指进行某项作业或满意某种

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    现代科研基本上都是添砖加瓦,“严重打破”归于宣扬用语

           拿破仑那句“不想当将军的战士不是好战士”简直现已成为各行各业的勉励名言,惋惜的是,它越来越不适用于互联网年代的科研作业者了。        人类文明史上的确有过重要科学发现和严重技能创造,但这些严重效果可以说是寥寥无几,并且是多人数年堆集的效果。大名鼎鼎的牛顿三大规律的发现,是根据亚里斯多德等人的学说,在结合笛卡尔等现代哲学和数学家以及伽利略、哥白尼和开普勒等天文学家的学术效果,特别是他证明晰广义二项式定理,与莱布尼兹创造了微积分,提出了以趋近函数的零点,并为幂级数的研讨做出了奉献,才有了后来的光学和万有引力规律。爱因斯坦的相对论形式上是他与爱丁顿的成功,本质上是当数学开展到非欧几里德几许学阶段才供给了条件,爱因斯坦以开展演化的动态国际观,根据黎曼几许的洛伦兹变换方程组推演,才创造了广义相对论,否定了传统的肯定时空观,提醒了时空的可变性,树立了爱因斯坦的大师位置。人类登月成功更是几代人团体才智的结晶,并非阿姆斯特朗一个人的效果。等等。        散步在科学史的长廊中,你或许会发现一个十分风趣的现象,自文艺复兴之后近代天然科学敏捷生长起来,在这个进程中大师聚集,群星灿烂,牛顿、爱因斯坦、拉瓦锡、法拉第、达尔文、巴斯德、门捷列夫、海森堡……特别是载入史册的1927年索尔维会议上那张爱因斯坦居中,普朗克、波尔、居里夫人、薛定谔等人在内的物理学家的合影,他们代表那个年代群星闪烁时人类最出色的大脑,但是跟着时刻的推移,科学的高速开展,长廊中的顶尖科学家的相片越来越稀疏,直到霍金的离世,这位被视为最终一个被人类团体凭吊的科学大师,已化为国际的尘土继续自己的探究之旅了。        现在,你还能举出别的一位如霍金般举世公认的科学家吗?很难,并不是咱们身边短少大师,而是由于在近现代天然科学的蛮荒年代,那些大师们纷繁为各自范畴提出了一些“元问题”,奠定了不同学科未来几十年的开展柱石,他们以个人英雄主义的办法,摘下了“低垂的果实”。当这些低垂之果被摘尽,科学的枝干越来越高,又与互联网年代萍水相逢,根底科学范畴任何点滴前进,都不再或许是科学家的独舞。        首要,人类对天然界的知道从未像现在这样广阔。        正如卡尔·萨根所言,不管在微观国际仍是微观国际,人类前沿常识的探究,也越来越望不到止境。譬如在微观上,国际鸿沟不断扩大,但没人知道胀大的“外面”是什么。微观上,从最早的原子;到后来发现电子,质子,中子;到比质子更小的夸克,上夸克和下夸克;再到现在更小的弦理论,人类对国际根底单位的认知不断拆分,好像没有止境。        其次,科技效果从未像现在这样很多呈现。        地舆大发现以及第一次革新以来,西方经济扩张与科学和技能革新所带来的各种技能效果遍及彼此影响,相辅相成,第二次国际大战之后简直一切国家都知道到科技关于国家开展的要害性效果,都在竭尽全力进行资源、经费、人员的投入,其累积效应在全球化进程中快速拓宽和扩大,呈现出很多的科技效果,这种进程现在仍然还在加快傍边。        最终,科研从发现、创造到转化为实际产品从未像现在这样高效。        科技是第一生产力是政治标语,而科技想要实在成为生产力中心还隔着“转化”两个字。当时,各国政府都在加大对科技转化的奖赏力度尤其是对其间要害奉献个人的奖赏力度,大大提升了科研人员的积极性,使得科研从发现、创造到转化为实际产品的时刻距离越来越短。        由于上述三个方面导致科技的边境快速扩张,个人在其间的效果和影响正在逐渐减退,这也就意味着,18世纪亚当·斯密在《国富论》中提出的社会分工理论在互联网年代的科学研讨中被无限扩大,每一个详细的科研作业者都在分工和范畴中被切割成一个个的星星,跟着星空的延展,想要光耀整个国际变得越来越困难。        这个年代,每个实在的科研作业者都能奉献部分力气,为高昂向上的“科学大厦”增砖添瓦,而想在短时刻内获得推翻式的立异和打破变得越来越难,这也就需求科研人员要多一点耐性,少一点浮躁。与其沉迷严重打破空耗心智,不如沉下心来做好详细的研讨,踏结壮实在前人的根底上获得一些开展。        一起也需求社会以沉着的心态去看待科技, 科学要求谨慎求证,所以不能盲目信任某项科研效果或预期效果。科学研讨进程中,或许会呈现不正确的科学观念、研讨或观点,其提出者本身纷歧定有歹意,但这种观念或观点一旦被他人盲目的承受即成为科学迷信。科学是人类知道天然的一盏明灯,但其所照亮的范畴是有限的,而未被科学照亮的国际又是动态的、改动着的。        特别需求新闻媒体作业者,对科学研讨获得的效果要理性判别,由于研讨人员对自己效果的宠爱、科研的功利性点评导向和社会的浮躁心态等原因,把仅处理了个飞机的铆钉问题说成处理了整架飞机的问题层出不穷。假如都像科学家声称的他的研讨效果如此严重和奇特,那么,经济学家最应该成为财主;医师最或许长命;癌症在论文中现已找到了上千种医治办法,但死于癌症的癌症研讨者并不比普通人的份额少。        科学发现是一点一点迫临,技能难题是一步一步霸占。咱们讲尊重科学家瞬间亮光的思维,这些亮光思维也是在必定根底上的小打破,在本来难题上处理了一步,与严重效果相距甚远。不要迷信什么大师,大师往往是一代人团体才智的代表。大师不是神,大师本身是由社会环境、年代机会、本身的聪明和个人努力等要素形成,其形象是多数人才智的集成。此外,大师要靠前史查验,当代人自诩大师,或封他人为大师,都是利益的唆使。(责任修改王世新,荣誉主编李志民)

    科研

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    期刊影响因子的局限性

           前几天(2019年6月21日), 科睿唯安学术研讨事业部(Web of Science Group)发布了2019年度《期刊引证陈述》(JCR)。陈述针对其录入的全球学术期刊宣布了全面丰厚、独立于期刊出书组织的数据、目标和剖析,会集汇总了科研界树立的重要引证相关。        《期刊引证陈述》(JCR)开始是由美国的科学信息研讨所(ISI)于1976年推出的,今后尽管ISI财物通过屡次重组,但不管ISI的股东是谁,发布年度《期刊引证陈述》(JCR)基本上没有间断过。JCR修改了其录入的每种期刊的一切引证条目,包含社论和政策相关点评等非论文类材料,然后全面涵盖了可以反映期刊影响力的各项要素,一起更好地诠释一篇论文在期刊中的影响力。        期刊的影响因子(Impact factor,IF)是表征期刊影响巨细的一个定量目标。用宣布论文载体的期刊影响因子来表征论文的影响力,比用宣布论文的数量来表征论文作者的影响力更有说服力。        美国学者尤金·加菲尔德(Eugene Garfield)1955年首要提出将一篇论文的被引证次数作为“影响因子”。1958年,加菲尔德创办了Institute for Scientific Information(简称ISI,科学信息研讨所)。1963年,加菲尔德把“影响因子”界说修正为“期刊文章的平均被引证次数”。2008年,ISI财物重组,成为汤森路透(Thomson Reuters)的一部分,如今每年发布的“期刊引证陈述”(JCR)上,影响因子算法的规范界说是:        某学报期刊的影响因子等于该学报在前面两年宣布的源刊文本(source items)在当年度的总被引证数,除以该学报期刊在前面两年宣布的论文(article)总数量。        这一算法的局限性在于:源刊文本的“引证窗口”设定为当年度的根据是什么?为什么期刊文本只在宣布后第二、三年度发作的引证,才对期刊“影响因子”发作有用奉献?一般状况下,论文宣布后被引证会继续发作若干年。有些学科的论文,或许在两年内的引证只占两三成,所以设定“论文被引证首要发作在宣布当年后的第二、第三年”的评判规范十分不科学。        但是,在“影响因子”至上的今日,学术界即便认识到了“影响因子”的局限性,也现已别无选择。2003年加菲尔德被问及“引证窗口”为什么设定为两年而不是三年或五年时,他是这样回应的:“咱们不想等若干年后才了解一份期刊的被引证状况。ISI彻底有才能核算3年、5年的影响因子,咱们甚至有10年、15年的影响因子数据库,但它们需求独自订阅”。你想知道学报期刊的实在影响力,别的花钱购买。        期刊的影响因子不宜跨学科比较。影响因子凹凸取决于所属学科,学科越不老练,越需求彼此印证,所以引证就多,影响因子就高。比方,生物化学、癌症研讨等。而关于比较老练的传统学科,由于有咱们熟知的试验办法、公式、定理等,不需求引证他人的论文,引证少,期刊影响因子就低,比方,工程类学科、数学等。此外,影响因子还受研讨人员多少、社会重视度、敞开存取(OA) 学科开展、单个期刊规矩引证自己期刊宣布的论文等影响。即便是同一学科,高影响因子刊物上发的论文,纷歧定比影响因子低的刊物上论文水平高。不同学科,就更不能证明期刊影响因子高便是论文水平高。(李志民)

    影响因子

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    期刊影响因子中外算法不同很大

           前几天(2019年6月21日), 科睿唯安学术研讨事业部(Web of Science Group)发布了2019年度《期刊引证陈述》(JCR)。陈述针对其录入的全球学术期刊宣布了全面丰厚、独立于期刊出书组织的数据、目标和剖析,会集汇总了科研界树立的重要引证相关。        《期刊引证陈述》(JCR)开始是由美国的科学信息研讨所(ISI)于1976年推出的,今后尽管ISI财物通过屡次重组,但不管ISI的股东是谁,发布年度《期刊引证陈述》(JCR)基本上没有间断过。JCR修改了其录入的每种期刊的一切引证条目,包含社论和政策相关点评等非论文类材料,然后全面涵盖了可以反映期刊影响力的各项要素,一起更好地诠释一篇论文在期刊中的影响力。        咱们知道某学报期刊的影响因子等于该学报在前面两年宣布的源刊文本(source items)在当年度的总被引证数,除以该学报期刊在前面两年宣布的论文(article)总数量。        在“影响因子”核算公式的分母中,我国期刊与国外期刊的算法差异很大,必定意义上降低了国内期刊的影响因子。作为分母的“论文”(article)终究指什么呢?依照加菲尔德1995年新的界说,“论文”只包含“原创研讨论文”(original research paper)和“谈论”(review)。        国内办的学术期刊只宣布研讨论文(research paper),至多登一两篇总述性论文(review)。所以对学报期刊来说,核算公式分母中的“论文”不会有任何问题——它便是一本学术期刊所刊登悉数论文的数量。        国外的学术期刊就彻底不同了,许多期刊除了刊登原创论文(original research paper)和“谈论”(review)外,还要宣布期刊社论(editorial)、技能通讯(communication)、布告(announce)、读者来信(letters)、科学消息(News & Views)、查询陈述(reports)、短评(comments)等。我国学者十分了解的科学期刊——Nature《天然》、Science《科学》、Lancet《柳叶刀》、The Journal of the American Medical Association《美国医学学会杂志》,The New England Journal of Medicine《新英格兰医学杂志》等等,都是如此。        开始,加菲尔德把《天然》、《科学》、《柳叶刀》、《美国医学会杂志》等这类期刊上刊登的一切文本都计入分母,但这种做法使得《天然》、《科学》等之类期刊的排名全都在40名之后。针对这一状况,加菲尔德在1975年的JCR陈述中,对规矩作了调整,规矩分母项只包含三类“学术文本”:原创研讨论文(original research paper)、谈论(review)和技能陈述(technical notes)。1995年度的JCR陈述中分母规矩再次调整,“技能陈述”也被除掉,只保存“原创研讨论文(original research paper)”和“谈论(review)”两项,这一做法坚持至今。        很显然,核算引证数时用期刊一切刊载文章(源刊文本)的被引次数,分子会增大,核算分母数时又只核算“学术文本”数,这一大一小的改动导致Nature《天然》、Science《科学》等这类期刊的“影响因子”排名都大幅上升。以最近一期Nature《天然》(Volume 531, 31 March 2016)为例,当期有引证价值的源刊文本(source items)数合计40篇,当期可计入分母的“学术文本”(article)数仅为9篇,也便是说咱们的算法分母是40,他们的算法分母是9。        规矩是人家拟定的,咱们不好说他们做弊,但咱们应该清醒。(李志民)

    影响因子

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